品捷电子在 MES 系统改造后，实现了生产全流程追溯，在制品质量提升，并因此获得T*仪器的供应商资格，大大提升了产品附加值。 了解更多
将下一代技术注入您的生产流程，让小企业也能大有可为
小工厂，大智慧
借由这些创新技术，AIoT、数字孪生和大模型的整合运用，将重新定义小型制造业的运营方式。它们不仅促进了MES、ERP和CRM系统功能的全面提升，更支持企业在迅速变迁的市场中保持竞争优势。这些技术工具不仅是效率的倍增器，更是未来发展的利器，让您的业务在数字化的今天绽放新机。从生产流程的优化，到资源管理的精细化，再到客户关系的深化，每一个层面都将迈向更高的专业境界。加入我们，一起开启智慧制造的全新篇章。
- 以AIoT重新定义小型制造业的MES
- 现今的制造业竞争激烈，而AIoT正是您突破重围的契机。通过重新设计您的制造执行系统（MES），AIoT能为您提供更精确的生产数据与实时监控，使您在提升生产效率的同时减少资源浪费。使用AIoT技术，您可以确保您的资源投放只聚焦在那些能够带来实际产出的环节上。
- 数字孪生技术赋予小型制造业全新ERP能力
- 数字孪生技术的引入，帮助您在虚拟环境中搭建精确的数据模型，模拟现实的生产流程。这种技术使得您的ERP系统得以更灵活地调整生产资源，确保供应链的每一环节都在最佳状态运行。举例来说，当原材料的市场价格变动时，系统可以模拟不同的采购策略，从而推荐最优化的方案以减少成本。
- 大模型改造小型制造业的CRM，提升客户体验
- 传统的CRM系统常常缺乏对客户真正需求的洞察。通过大模型技术，我们的CRM系统能够细致分析客户的行为模式和意图。例如，当客户查询“如何改善生产效能？”时，我们会引导他们通过参加专业研讨会来学习最佳实践，而不是仅仅提供一些针对性的设备折扣。这种深刻的理解和个性化的推荐，能让您不仅提高客户的满意度，还能建立忠诚的客户关系。
- 通过机器学习提升小型制造业的品质控制
- 在制造业中，品质控制是确保产品可靠性和客户满意度的核心。借助机器学习技术，您可以自动化并精化品质检测流程。系统可以学习并适应不同产品的检测规范，从而识别出生产过程中的微小缺陷，这些缺陷可能是人眼难以察觉的。例如，在生产过程中，机器学习算法可以分析产品瑕疵的影像数据，从而自动识别和分类潜在的问题，并提供错误的根本原因分析。这样不仅及时修正问题，减少次品率，还能积累数据以改进工艺流程。通过持续的学习和自我优化，系统能够提升整个生产流程的品质标准，助力企业实现精益生产。
“引入这些尖端技术后，我们的生产效率提升了30%，减少了资源浪费。我们以前没想过自己的小工厂能取得这么大的进步！最令我印象深刻的是科技的整合之简易，改造过程比我想象中顺利，并且迅速看到了效果。这不仅节省了时间，也让员工更容易上手。”
张总
品捷电子 老板
FAQs
- 大概多久能上线？
立刻上。最快两周。
- 我是大型制造企业，这个适合我吗?
这个不好说，取决于实际情况。
- 一般情况下，账期是多久？
最长账期可以到36个月。
- 我是个体户，这个适合我吗?
当然适合